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홍성호 기자의 열려라 우리말
‘창신메모리’에서 엿보는 우리말의 우수성

창신메모리테크놀로지(CXMT) 베이징 공장 전경. AFP 연합중국의 반도체 제조사인 ‘창신메모리테크놀로지’가 지난 7월 27일 상하이증권거래소에 상장됐다. 상장 첫날 공모가 대비 465.82% 폭등해 단숨에 중국 시가총액 1위 기업이 되면서 세계의 주목을 끌었다.창신메모리는 대외명으로 CXMT를 쓴다. ‘ChangXin Memory Technologies’의 머리글자를 딴 영문약칭이다. 한자 이름이 흥미롭다. ‘長鑫存儲’, 한국 음으로는 ‘장흠존저’다. 회사 영문명을 우리말로 옮기면 ‘창신메모리테크놀로지’이고, 굳이 우리식으로 의역하자면 ‘창신메모리반도체’ 정도 될 듯하다. ‘메모리’는 한자로 의역해 ‘존저(存儲)’로재밌는 글자는 ‘흠(鑫)’과 ‘저(儲)’ 자다. 흠(鑫)은 ‘쇠 금(金)’ 자를 세 개 합쳐 만들었다. ‘돈 붙을 흠’ 자다. 돈이 많이 들어온다는 뜻이다. 그래서 ‘기쁘다’는 뜻도 있다. 중국에서는 인명이나 음식점 등 가옥의 이름에 이 글자를 많이 쓴다고 한다. 명나라 때의 중국 음운 자서(字書)인 ‘정자통(正字通)’에 이 글자가 나온다(민중서림 간, 한한대자전, 2011년).둘 이상의 한자를 합하고 그 뜻도 합성하여 글자를 만드는 방법을 ‘회의(會意)’라고 한다. 한자의 구성을 나타내는 여섯 가지 방법 중 하나다. ‘日(날 일)’과 ‘月(달 월)’을 합하여 ‘明(밝을 명)’ 자를 만들어 ‘밝다’는 뜻을 나타내는 것이다. ‘나무 목(木)’을 더해 ‘수풀 림(林)’을 이루고 하나 더해 ‘우거질 삼(森)’을 만든다. ‘불 화(火)’가 모여 ‘불꽃 염(炎)&r
홍창섭의 수학으로 보는 세상
알고리즘 미디어 시대를 읽는 고교 수학의 눈(3)

독자와 기사는 어떻게 ‘숫자’가 되는가-인공지능 수학으로 배우는 추천의 원리지난 글에서 ‘독자의 행동이 데이터가 되고, 그 데이터를 확률과 통계로 읽어야 한다’는 점을 살펴봤습니다. 그렇다면 인공지능(AI)은 이 데이터를 어떻게 다룰까요?그 답을 다루는 것이 여러분이 배우는 인공지능 수학입니다. <인공지능 수학> 교과서는 AI가 자료를 다루는 과정을 ‘자료의 표현’(텍스트를 벡터로, 이미지를 행렬로), 분류와 예측’(유사도), ‘최적화’(손실함수와 경사하강법)의 순서로 풀어냅니다. 이번 편은 그 중 앞의 두 단계에 해당합니다.디지털 언론에는 매일 엄청난 양의 기록이 쌓입니다. 독자는 글을 클릭하고, 화면을 내리고, 저장하거나 공유합니다. 언론사는 이 기록으로 다음에 보여줄 글을 정합니다. 그런데 컴퓨터는 사람처럼 “이 독자는 경제에 관심이 많다”거나 “이 글은 주택 정책을 다룬다”고 처음부터 이해하지 못합니다. 계산을 하려면 독자의 관심과 글의 내용을 먼저 숫자로 바꾸어야 합니다. 이하 AI 활용 이미지글의 분야를 경제, 정치, 문화, 스포츠, 생활의 순서로 정해 봅시다. 어떤 독자의 관심도를 이렇게 나타낼 수 있습니다. 첫 번째 성분 0.7은 경제, 두 번째 0.2는 정치에 대한 관심을 뜻합니다. 글도 같은 방식으로 표현합니다. 이라면 경제적 성격이 강하고 정치, 문화 요소가 조금 섞인 글로 볼 수 있습니다. 독자와 글을 같은 차원의 벡터로 나타내면, 두 대상의 닮은 정도를 계산할 수 있게 됩니다.여기서 잊지 말아야 할 점이 있습니다. 인공지능이 계산하는 것은 독자의 '마음'이 아니라, 행동 기록으로
최준원의 수리 논술 강의노트
무한연금의 가치는 얼마일까?

복리의 가치를 알려주는 그림. 게티이미지만약 1년 뒤부터 매년 무한하게 연금을 지급받게 된다면 이 연금의 가치는 얼마나 될까? 이는 ‘무한히 지급받게 될 연금을 지금 당장 일시불로 받는다면 얼마를 받을 수 있겠는가’와 동일한 질문이다. 그리고 이 질문에 대한 답은 “물가(금리)에 따라 다르다”이다. 물가가 거의 오르지 않는 사회에서라면 말 그대로 무한한 가치를 갖는 연금이 될 것이다. 하지만 살인적인 인플레이션을 겪는 저개발 국가라면 무한연금의 현재가치는 휴짓조각에 지나지 않을 것이다. 이와 관련된 수리논술 문항을 살펴보자.<제시문>오늘 은행의 예금계좌에 현금을 입금하면 1년 뒤에 입금한 금액의 5%를 이자로 받을 수 있다고 하자. 예컨대 오늘 100만원을 이 계좌에 입금을 하면 1년 뒤에는 100만원×5%=5만원의 이자와 원금 100만원을 합하여 105만원의 돈을 가지게 된다. 이 때 1년 후에 받게 될 105만원을 오늘 입금하는 100만원의 미래가치라고 생각할 수 있다.반대로 오늘 입금하는 100만원은 1년 후에 가지게 되는 105만원의 현재가치라 한다. 정리를 하면, 105만원=100만원+100만원×5%=100만원×(1+0.05)이고,100만원=105만원/(1+0.05)이다. 일반적으로 1년 이자율을 r 이라고 하면, 1년 후에 받게 될 C원의 현재가치는 C/1+r 로 계산 할 수 있다.그러면 은행에 예금을 하고 2년을 기다리면 어떻게 될까? 위의 예에서 우선 1년 뒤에 원금 100만원과 이자 5만원이 예금계좌에 기록이 된다. 이 105만원을 원금으로 다시 2년 뒤에는 105만원에 대한 5% 이자가 발생하게 된다. 따라서 2년 후에 가지게 되는 금액은 105만원×(1+0.05)=100만원×(1+0.05)²이 된다. 이를 이자가 다시
대입 전략
첫 지역의사제 합격선, 내신 2등급대 전망

기존 지역인재전형보다 합격선 낮아질 듯정은경 보건복지부 장관이 지난 6월 경남 진주시 경상국립대병원에서 열린 ‘지역의사제 성공적 안착을 위한 타운홀 미팅’에서 발언하고 있다. 연합뉴스2027학년도부터 지역의사제가 도입된다. 지역의사제는 중·고교를 지역에서 졸업한 학생들을 대상으로 선발하고, 졸업 후 10년간 해당 지역에서 복무가 의무화된 제도이다. 의무 복무제도가 없는 기존 지역인재전형과는 성격이 다르지만, 해당 지역의 학생들만 선발한다는 점에서는 같다. 이에 따라 지방 학생들에게는 의대 진학의 문호가 넓어졌다. 하지만 지역의사제가 2027학년도에 처음으로 도입되는 만큼 지원에 대한 고민이 깊어질 수밖에 없다.학생부 교과전형은?수시 학생부 교과전형에서 지역인재 선발전형의 합격선은 2026학년도 전국 평균 1.24등급이었다. 부울경이 1.13등급, 충청권 1.15등급, 강원권 1.23등급, 제주권 1.25등급, 호남권 1.32등급, 대구경북 1.42등급으로 전국 평균 1.24등급이었다.학생부 교과전형 지역인재전형의 경우, 연도별 전국 평균 합격선은 2022학년도 1.31등급, 2023학년도 1.25등급, 2024학년도 1.26등급, 2025학년도 1.40등급, 2026학년도 1.24등급으로 최근 5년새 2026학년도 합격선이 가장 높았다.2027학년도 지역의사제 수시 전체 선발 인원 중 교과전형의 선발 비율이 43.7%이고, 종합전형이 56.3%이다.2027학년도 학생부 교과전형 지역의사제 합격점수는 기존 지역인재 전형 합격선보다는 다소 낮을 것으로 전망된다. 평균 합격선은 1.3등급 이하대도 합격가능할 것으로 추정되는 상황이다. 학생부 종합전형은? 학생부 종합전형 지역인재전형 2026학년도 내신 합격점수

대입 전략
2027학년도 수시 최종 대학 선택 어떻게?

2027학년도 수시 지원 대학을 결정할 때가 됐다. 본인의 학교 내신성적으로 지원 가능한 대학의 범위는 물론, 각 대학들이 발표한 정시 합격점수를 기초로 수시 탈락 시 정시 지원에서 어느 정도 부담이 생겨나는지 최종 점검할 필요가 있다. 수시에서 무리하게 하향지원을 해 ‘수시 납치’를 당할 우려도 있지만, 반대로 수시에 충분히 합격할 수 있었던 대학을 정시에서 지원하기 매우 어려운 상황이 생길 수 있다는 점도 동시에 고려해야 한다. 본수능에 약 9만명 N수생 추가 유입될 듯2027학년도는 내신 9등급제가 적용되는 마지막 해다. 내신이 우수한 N수생들이 마지막 내신 제도 입시에서 재도전할 가능성이 충분히 열려 있다. 정시 역시 2022학년도에 도입된 현행 수능 제도가 마지막으로 시행되기 때문에 정시에 역점을 둔 ‘수능파 N수생’들이 어느 때보다 많아질 것으로 보인다.6월 및 9월 평가원 모의고사에서 N수생들이 시험에 응시하지 않았던 규모만 약 9만명대에 이른다. 6월·9월 평가원 모의고사, 그리고 고3 학생만 치르는 교육청 모의고사 때보다 본수능의 점수가 높게 나올 수 있을 것이라고 낙관하기는 어렵다.수시에서 안정적으로 합격할 가능성이 없을 경우, 본수능 당일 1교시부터 예상과 달리 어려운 상황에 직면하게 되면 심리적으로 동요할 수 있다. 수시에서 안정적으로 합격할 것이란 기대가 있는 학생과 그렇지 않은 학생들은 본수능 1교시 국어시험이 어렵게 출제될 경우, 멘탈 관리에 큰 차이를 보일 것이다.내신 2등급 초반 학생, 수능 2·3등급 진입 낙관 어려워 2026학년도 인문계열 ‘서연고’ 내신 합격선은 대학들의 발표를 종합해보면
임재관의 인문 논술 강의노트
성균관대 인문논술, 무엇을 보고 어떻게 준비할 것인가

성균관대학교 전경성균관대학교 인문논술을 처음 접하면 긴 지문과 상당량의 자료, 자유분량이라는 글쓰기 형태에 당황하기 쉽다. 철학과 사회과학을 넘나드는 긴 지문 네 개, 복잡한 자료, 그리고 실질적으로 3000자를 넘어서는 작성 분량. 소위 빅5인 ‘연고서성한’ 중에서도 시간 대비 부담이 가장 큰 시험으로 꼽힌다.하지만 유형 자체는 2022학년도 신유형 이후 거의 그대로 유지되어, 기출이 15개 이상 축적된 ‘정형화된 난시험’이라는 이중적 성격을 가진다. 짧은 시간에 방대한 분량을 읽고 핵심 개념을 도출해 자료와 문제 상황에 적용하는 생산력, 바로 이것이 성균관대 논술의 요체다. 이번 칼럼에서는 성균관대 논술전형을 지원 자격, 경쟁 구조, 문제 특성, 시험 일정의 순서로 정리하면서, 시험 준비생들의 정확한 이해를 돕고자 한다.대학과 계열 구조 성균관대는 취업 성과가 두드러지는 대학이다. 자료에 따르면 7년 연속 전국 4년제 종합대 취업률 1위(78.5%)를 기록했고, 인문계열 역시 서울 주요 대학 인문계 취업률 조사에서 상위권을 유지하는 것으로 평가된다. 인문계임에도 취업 경쟁력이 높다는 점이 지원 판단에서 자주 언급되는 강점이다.계열 구조를 이해하는 것이 성균관대 지원의 출발점이다. 성균관대 인문 모집단위는 크게 일반계열(인문과학계열·사회과학계열·경영학과 등)과 글로벌계열(글로벌리더학부·글로벌경제학과·글로벌경영학과 등)로 나뉜다.인문과학계열·사회과학계열은 1학년 때 계열 교육을 받은 뒤 전공을 선택하는 계열제 구조로, 다양한 과목을 경험하고 자신에게 맞는 전공을 고르도록 진로 탐색의 여유를 준다. 글
홍성호 기자의 열려라 우리말
‘유엔’과 ‘이메일’은 어떻게 우리말이 되었나

한여름 초입을 달궜던 2026 국제축구연맹(FIFA·피파) 북중미 월드컵대회가 지난 7월 마무리됐다. 한국 대표팀은 부진한 성적으로 아쉬움을 남겼지만, 우리말 관점에서는 눈여겨볼 만한 소득도 있었다. 대회 기간을 통틀어 입말과 글말에서 가장 빈번하게 오르내렸을 말 ‘국제축구연맹(FIFA·피파)’이 그것이다. 특히 영문약어 FIFA를 한글로 옮겨 적은 ‘피파’의 약진이 눈에 띄었다는 점을 주목할 만하다. ‘언어의 효율성’ 높여야 우리말 강해져우리말에서 ‘언어의 경제성’이란 점에서 대표적으로 비효율적인 표기가 영문약어 쓰는 법이다. 요즘 매일같이 마주하는 인공지능(AI)을 비롯해 경제협력개발기구(OECD), 국제통화기금(IMF), 국내총생산(GDP) 같은 게 그런 것이다.이런 영문약어를 ‘이니셜’이라고 한다. 나토(NATO·북대서양조약기구)나 에이즈(AIDS·후천성면역결핍증), 아세안(ASEAN·동남아시아국가연합), 유니세프(UNICEF·국제연합아동기금), 피파(FIFA·국제축구연맹), 나사(NASA·미국항공우주국)처럼 단어처럼 읽는 말도 있다. 이런 영문약어는 ‘애크로님’이다. 이들은 우리말 안에서도 꽤 익숙하다. 이들이 비효율적 표기인 까닭은 우리 글자와 함께 영문약어를 병행해 적기 때문이다. 같은 것을 두 번 잇따라 적는 것이다. 그것이 오랜 관행적 표기 방식이다. 심지어 세 개를 적는 경우도 많다. Fed 같은 게 대표적이다. 대개는 ‘연방준비제도(연준·Fed)’ 식으로 적는다. 그래야 뒤에서 ‘연준’으로 받든 Fed로 받든 할 수 있으니 일단 세 가지를 다 적는 것이다. ‘국제연합-UN&rsqu
홍창섭의 수학으로 보는 세상
알고리즘 미디어 시대를 읽는 고교 수학의 눈(2)

조회 수는 독자의 마음을 알고 있을까- 확률과 통계로 읽는 숫자의 이면이번 시리즈 칼럼의 첫 글에서 종이의 ‘부수’가 디지털의 ‘행동 데이터’로 바뀌었다는 이야기를 했습니다. 그렇다면 그 숫자들은 독자의 마음을 얼마나 알고 있을까요?디지털 언론은 독자의 행동을 숫자로 바꿉니다. 조회 수, 체류 시간, 완독률, 재방문율, 구독 전환율이 거의 실시간으로 집계되지요. 숫자는 분명합니다. 10만 회는 2만 회보다 크고, 완독률 70%는 20%보다 높습니다. 그러나 계산이 명확하다고 해석까지 명확한 것은 아닙니다. 이 숫자들을 어떻게 읽어야 하는지, 여러분이 배우는 확률과 통계의 눈으로 따져 봅시다.지표마다 보여 주는 것이 다릅니다. 조회 수는 글이 얼마나 많은 사람에게 도달했는지를, 완독률은 그중 얼마나 깊이 읽혔는지를, 구독 전환율은 돈을 낼 만큼 가치를 느꼈을 가능성을 나타냅니다. 이를테면 어떤 글을 1만명이 열어 7000명이 끝까지 읽었다면 완독률은 70%, 그 가운데 150명이 구독했다면 전환율은 1.5%이지요. 조회 수가 규모를 말한다면, 완독률과 전환율은 행동의 강도를 말하는 셈입니다.두 글을 비교해 봅시다. 글 조회수 완독률 구독 전환율 글A 100,000회 18% 0.2% 글B 20,000회 76% 3.5% 글 A는 B보다 다섯 배 많이 읽혔습니다. 광고 노출이 목표라면 A가 성공작이겠지요. 그러나 B를 읽은 독자는 훨씬 높은 비율로 끝까지 읽었고 유료 구독으로도 이어졌습니다. 충성 독자 확보가 목표라면 B가 더 값집니다. 성공의 기준을 무엇으로 잡느냐에 따라 성공한 글이 달라지는 것입니다.표에서의 구독 전환율에는 확률과 통계의 개념이 숨어 있습니다. 이 값은 이렇

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