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  • 진학 길잡이 기타

    자기소개서 쓰기 전에 학생부 등 서류 확인면접 알아둬야

    6월 4일은 6월 평가원 모의고사였다. 점수 결과에 따라 학생부종합전형을 선택한 학생은 자기소개서를 준비하기 시작한다. 자기소개서를 쓰기 전에, 학생부 등 서류확인면접에 대해 알아두면 매우 유용하다. 서류 확인 면접은 학생부와 자기소개서를 토대로 학생의 능력과 자질을 파악하는 데 중점을 두기 때문이다. 이번호는 2020학년도 수시지원가이드로서 학생부 등 기반 서류확인면접전형의 포인트에 대해 알아본다.1. 학생부 기반 면접, 자기소개서 쓰기 전에 알아야 해요.대학교가 실시하는 면접은 세부 기준으로 다양하게 구분할 수 있지만, 크게 2가지로 나눌 수 있다. 학생부 등 서류기반 확인면접과 제시문 기반 구술면접이다. 최근의 추세는 학생부, 자기소개서 등 제출서류를 기반으로 학생의 인성과 자질을 확인하는 서류기반 확인면접이 확대되는 추세다. 지식 위주의 학생 평가를 지양하고, 고등학교 일반적인 활동을 통해 학생의 인성 및 적성을 평가하고, 일반적인 질문이 준비되어 있다가 학생의 답변을 학생이 강조한 활동, 학생이 제출한 서류와 대조하며 다양한 추가 질문을 하기 때문이다. 특히 학생의 자기소개서는 사실 나열의 학생부를 확인하는 중심축이자, 학생의 사고방식이 나와있다. 하지만 면접장에서 학생의 사고과정과 강조포인트가 다르다면 본격적인 서류확인작업이 면접장에서 추가 질의 형태로 나타나는 것이다. 따라서 자기소개서를 작성할 때 서류확인면접처럼 스스로 예상질문을 만들고, 이에 대하여 답변하는 식으로 기본을 작성한 후 본격적으로 쓰면 편리할 뿐만 아니라 면접 준비에서도 매우 편리하다. 특히 제시문 면접의 경우에도 추가 질문을 통해 학생의 자질

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    자연계 학생부종합전형은 교과와 비교과의 연결성 높아야

    학생부종합전형은 수시대입전형 준비의 필수 코스로 자리 잡았다. 학교 수업활동과 교내활동에 적극성을 보이면서, 스스로 문제를 발견하고 해결하는 성과를 올린 학생들이 쉽게 지원할 수 있기 때문이다. 특히 이과학생들은 자신이 선택한 과학탐구과목의 성적 추이와 실험 등 비교활동의 연계를 통한 학과 선택을 잘하는 것이 매우 중요하다. 이번 호는 2020학년도 수시지원가이드로서 이과학생을 위한 학생부종합전형에 대해 알아본다.1.이과학생의 학생부종합전형 특징학생부종합전형(이후 “학종”)이란 지원학생의 특성과 대학건학이념 및 전공학과/전공학부의 모집단위별 특성이 부합할 때 해당 학생을 선발하는 전형이다. 지원학생의 특성은 지원학생의 학업역량, 전공적합성 등을 토대로 종합적으로 평가된다. 이는 학교생활기록부, 자기소개서, 추천서 등 서류와 학생의 실력과 인성을 직접 알기 위한 면접을 통해 확인된다. 서울권 지역 학생부종합전형은 전국 학종의 40% 정도를 차지할 정도로 상대적으로 편중된 특징이 있다. 지역인재학종이 강조되는 이유이다.특히 이과계열 학생이 학생부종합전형으로 지원할 때 가장 주목해야 할 점은 자신에게 맞는 전공 선택이다. 이를 위해 두 가지 특징이 나타난다.①학업역량평가에서 수학의 과학탐구(Ⅰ,Ⅱ) 점수 추이가 중요하다. 과학탐구과목의 경우 생명과학, 지구과학의 쏠림현상이 나타난다. 작년 수능 과학탐구 선택과목 선택비율을 보면 과학탐구1은 지구과학1(68.1%), 생명과학1(62.4%), 화학1(36.0%), 물리1(24.0%)이며, 과학탐구2는 대부분 1~3%로 매우 낮다. 이처럼 물리과목의 선택이 상대적으로 매우 낮다. 이는 학종 지원에 큰 영향을 미친

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    로봇시대에도 언론인의 역할은 여전히 중요하죠

    “빠른 뉴스보다는 정확한 뉴스가 더 낫다.” 영국 BBC 뉴스 본부장 조너선 먼로의 말이다. 영국 엘리자베스 2세 여왕의 남편 필립공(97)의 교통사고 뉴스를 예로 들면서, 보도 내용의 정확성과 공정성이 어떠한 권위 앞에서도 반박할 수 있음을 강조했다. 가짜뉴스와 로봇기자가 등장하는 인공지능 시대에 언론인의 역할이 더욱 중요함을 시사한다. 이번 호는 언론인과 관련된 미래의 직업에 대해 알아본다.1. 인공지능으로 인한 로봇저널리즘의 시대디지털 세계에서 뉴스의 속도 경쟁은 인공지능으로 인한 로봇저널리즘 시대를 활짝 열었다. 로봇저널리즘이란 컴퓨터 알고리즘을 지닌 로봇(소프트웨어)이 스스로 정보들을 분류하고 정리한 뒤 기사를 작성함으로써 뉴스의 속보성을 강화한 것을 의미한다. 2006년 뉴욕타임스는 디지털R&D랩을 통해 인공지능과 빅데이터 분석을 활용했고, 2014년 LA타임스는 퀘이크봇(알고리즘)을 통해 지진에 관한 속보기사를 발송했다. 2017년 워싱턴포스트는 모드봇(인공지능)을 통한 댓글 분석, 토크(Talk)를 통한 댓글 독자와 소통, 헬리오그래프(인공지능)를 통한 지역 특화 뉴스 작성을 했다. 지금은 세계적으로 주류 언론에서 로봇이 뉴스 요약, 자료 분석, 기사에 맞는 도표 제시 등 보조적인 역할을 하고, 로봇이 직접 쓴 ‘스포츠기사’나 ‘보도자료에 의한 기사’는 인간 기자의 기사와 유사하다는 평가다. 하지만 사실의 정확성 판단, 내용의 비판적 분석, 윤리성 판단 부분에서 여전히 한계가 크다. 로봇의 알고리즘도 인간이 만들어 놓은 규칙이기 때문에 온전히 공정할 수 없기 때문이다.2. 언론인은 여전히 중요하죠한국언론진흥재단의 2017년 ‘

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    저출산으로 학생 줄어도 교사 선호도는 여전히 높아요

    교사는 청소년이 선호하는 직업으로 2007년부터 11년 연속 1위(교육부)를 했다. 인공지능(AI)에 의한 직업대체율을 보면 텔레마케터, 은행원, 공인회계사가 90% 이상으로 높은 반면 심리학자, 교육전문가는 1% 미만으로 매우 낮다(BBC, 2016년 발표). 미래교육의 패러다임과 교사에 대한 인식이 새롭게 변화하고 있음을 보여준다. 이번 호는 교육자와 관련된 미래의 직업에 대해 알아본다.1) 초등교사초등학교 교사는 정신적으로 미성숙한 어린이(8~13세)를 대상으로 국립·공립·사립초등학교에서 수업지도, 생활지도 등을 담당한다. 어린 학생들이 토론을 주도하는 가운데 멘토(코치)가 되는 교사, 학생과 눈높이로 소통하며 재미와 감동을 주는 교사, 끊임없이 애정을 표시하는 교사 등 교사의 수평적 패러다임이 지식전달자로서의 수직적 패러다임보다 더욱 강화된다. 특히 인터넷이 발달하고, 카카오톡 등 소셜네트워크서비스(SNS)가 친구들과 의사소통의 주요한 수단이 됐으므로 학생들이 원만하게 친구관계를 맺고 다른 사람과 더불어 생활하는 방법, 사이버폭력 대처법 등 생활지도가 매우 중요하다. 초등교사가 되기 위해서는 초등교원 2급 자격증이 필요하다. 이를 위해 교육대학교(서울교대, 경인교대, 공주교대, 청주교대, 춘천교대, 전주교대, 광주교대, 대구교대, 부산교대, 진주교대), 일부 국립대와 사립대 초등교육과(교원대, 이화여대, 제주대)를 졸업해야 한다. 이후 교사 임용고사를 통과하면 교사가 된다.최근 초등학교 학생 수가 급감하면서 초등학교 신규 교사 선발 인원이 하락하고 있다. 2015년에는 7062명, 2017년에는 6022명, 2019년에는 4032명, 2021년에는 3880~3980명, 2023년에는 3750~3900명 등이다(

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    '빅데이터'는 쓰임이 다양하고 일자리도 많이 만들어내요

    기존의 일자리가 사라지고 새로운 일자리가 생겨나는 4차 산업혁명 시대, 전 세계는 일자리 창출의 보고인 빅데이터 분야를 주목하고 있다. 독일의 기계산업 ‘인더스트리 4.0’, 미국의 ‘ICT산업’ 등 선진국에서는 빅데이터를 접목해 다양한 주력산업을 육성하기 위해 데이터 관련 법제도를 빠르게 정비하며 일자리 창출에 집중하는 모습이다. 이번 호는 빅데이터와 관련된 미래의 직업에 대해 알아본다.1)속도·다양성·대용량이 특징인 빅데이터빅데이터란 디지털환경에서 빠른 속도(velocity)로 생성되는 다양한 형태(variety)의 방대한(volume) 정보를 말한다. 빅데이터 발생 과정을 보면 일상에서 하는 말은 음성데이터로, 글은 텍스트데이터로, 자동차 블랙박스의 영상은 영상데이터로 처리되고, 스마트폰이나 일상 기기의 센서를 통해 실시간 인터넷으로 데이터센터에 저장된다. 빅데이터는 인간의 행동, 시장의 변화, 특정 산업의 문제점과 해결책 파악에 기반이 되어 새로운 비즈니스를 창출한다. 미국에서는 병원에서 블루투스 청진기를 통해 환자의 진단 데이터가 자동 업데이트되고, 환자의 위치기반서비스와 수액 및 소변량 모니터링서비스, 낙상·욕창 방지시스템을 통해 환자의 상태 데이터가 축적된다. 분석 결과에 따라 병원은 환자에게 최적화된 편의를 제공하고 새로운 비즈니스를 창출한다.2) 빅데이터와 관련된 일자리는 크게 늘어날 듯‘2017년 데이터산업 현황조사’(한국데이터진흥원)에 따르면 일반산업에서 빅데이터 인력은 현재보다 127.5% 많은 4628명이 필요하다. 빅데이터 개발자(36.5%), 빅데이터 분석가(23.9%), 빅데이터 엔지니어[하둡·NoSQL](16.9%), 데

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    외시·행시·기술고시 등 고위공직자 선발도 바뀌고 있죠

    4차 산업혁명에 대한 미래 전망은 민간기업뿐만 아니라 국가의 인사시스템까지 바꾸었다. 외교관, 정부 관계자 등 고위공직자의 경우 기존 수출 주도 경제성장에 적합한 인재에서 경제협력개발기구(OECD) 국가의 국격에 적합한 인재로 바뀐 것이다. 이번 호는 미래의 직업과 관련하여 고위공직자가 되기 위한 시험에 대하여 알아본다.1) 외교관후보자시험2013년부터 외교관후보자시험(옛 외무고시)을 통해 외교관이 된다. 과거 외무고시와 달리 일반외교, 지역외교, 외교전문으로 나눈다. ①일반외교는 전략적 실무능력을 갖춘 글로벌 외교인력이다. 별도의 학력, 경력을 요구하지 않는다. ②지역외교는 지역정세 및 해당 지역 언어에 능통한 전문인력이다. ⅰ)중동 ⅱ)아프리카 ⅲ)중남미 ⅳ)러시아·CIS 등으로 구분된다. ③외교전문은 국제 통상 등 외교통상 관련 특정분야에 능통한 전문인력(경제 및 다자외교 분야의 외교전문인력)이다. ②③ 모두 경력요건이 필요하다. 하지만 지역외교의 경우 외국어검정시험이 기준점수 이상이면 경력요건이 없어도 가능하다.시험은 일반외교와 지역외교/외교전문이 다르다. ①일반외교의 경우 1차는 객관식으로 공직적격성평가(PSAT), 헌법, 영어(검정시험), 제2외국어(검정시험), 한국사(한국사능력검정시험)이다. 2차는 주관식으로 통합논술시험과 전공평가시험(국제정치학, 국제법, 경제학 3과목), 3차는 공직관/인성면접과 역량면접이다. ②지역외교/③외교전문의 경우 2019~2020년엔 1차는 일반외교와 동일(단, 외교전문: 제2외국어 제외), 2차는 서류전형(자기소개 및 직무계획서 평가 강화), 3차는 외교심층면접(2단계 면접)이다. 2021년 이후에는 경력채용 방식으로 진

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    대입 전략 트렌드는 취업관련성…인공지능 분야 성장성 높아

    직업의 세계와 관련지원학과 컨설팅최근 대입전략의 트렌드는 취업 관련성이다. 자신이 지원한 학과를 졸업했을 때 취업이 잘 될 것인가 예측하여 지원대학과 지원학과를 선정하는 것이다. 남학생은 2~3년의 군복무 기간을 포함해서 결정한다. 이러한 트렌드에 기반하여 직업의 세계와 그에 관련된 지원학과를 살펴본다.1) 머신트레이너((Machine trainer)가 되고 싶어요MIT Technology Review에서는 미국에서 2018년 MIT 유망직업으로 5가지를 제시했다. ‘재생가능에너지기술자(Renewable-energy technician)’, ‘머신트레이너(Machine trainer)’, ‘AI 엔지니어(AI engineer)’, ‘비디오게임 스트리머(Video-game streamer)’, ‘돌보미(Caregiver)’이다. 이는 새로운 기술이 기존의 노동생산 중심의 일자리를 줄이지만, 새로운 지식 중심의 일자리와 보건노동 관련 일자리는 늘린다는 점을 의미한다. 머신트레이너의 꿈은 6년 후 자신의 직업을 위해 합리적이라고 본다.2) 머신트레이너란 무엇인가‘카카오미니’라는 인공지능스피커를 통해 자신이 원하는 음악 이름을 말하면 카카오미니는 명령을 음성인식하여 텍스트로, 그리고 기계어로 바꾸어 음악을 찾은 후 음악을 재생해준다. 이때 사용하는 되는 기술 중 일부가 음성인식과 합성, 기계학습(머신러닝) 기법이다. 이러한 인공지능 소프트웨어는 전문가들의 조정작업을 거쳐 좋은 소프트웨어로 거듭나는데, 머신트레이너가 인공지능을 실제로 훈련시키는 것이다. 구글에서 유튜브의 콘텐츠를 정리하고, 기계학습 기술을 트레인하기 위해 1만 명의 직원을 고용했다는 사실에서 이 직업의 유망성을 확인할 수 있다.머신트레이너는 컴퓨터가 데이터를

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    대학별 국어·수학 반영비율 꼼꼼히 살펴보세요

    한국교육과정평가원이 수능시험 문항의 이의신청 모두에 대해 ‘정답 오류 없음’으로 결론 내렸다. 특히 국어 문항 31번의 난이도에 유감을 나타냈다. 이번 호는 국어와 수학의 난이도를 반영하는 표준점수에 따라 유리한 대학을 알아본다.1) 이의신청 수 참고하면 대입 지원에 도움지난달 26일 평가원은 올해 수능 문제에 대한 이의신청 총 991건에서 문제 및 정답과 관련 없는 의견개진/취소/중복 등은 제외했고, 107개 문항, 766건을 실제로 심사했으며 전부 ‘문제 및 정답에 이상 없음’으로 판정했다. 특히, 국어, 수학, 생활과윤리, 지구과학에서 이의신청 및 심사건이 많았다. 과목별로 살펴보면 국어는 19건, 수학(가)형 5건, 수학(나)형 6건, 영어 7건, 사탐 중 생활과윤리 9건, 윤리와사상 7건, 한국지리 1건, 세계지리 3건, 동아시아사 2건, 세계사 6건, 법과정치 2건, 경제 3건, 사회문화 2건, 과탐 중 물리1 2건, 화학1 1건, 생명과학 3건, 지구과학 5건, 물리2 4건, 생명과학2 2건, 지구과학2 6건, 직탐 중 기초제도 1건, 상업경제 1건, 제2외국어/한문 중 중국어1 3건, 일본어1 2건, 아랍어1 1건, 한문1 4건 등이다. 이의신청 및 심사 수는 학생들의 관심도와 지원 정도 및 시험 난이도를 반영한다고 볼 수 있다. 표준점수를 바탕으로 한 정시 지원 시 좋은 시사점을 준다. 또한 내년 입시 예측에 참고하면 좋다.2) 국어의 표준점수에 따른 유리한 대학대학별로 국어, 수학, 사탐/과탐의 반영 비율과 가산점이 다르다. 특히 올해 국어는 매우 어려워서 국어 표준점수가 지원 전략에 큰 변수로 작용할 것으로 보인다. 지원자는 과목별 반영 비율에 따른 점수의 손익을 반드시 고려하고 지원대학과 계열을 결정해야 한