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게임 칩의 대변신…'AI 시대의 석유'로

엔비디아가 한국 정부와 삼성전자, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드에 총 26만 장의 그래픽처리장치(GPU)를 공급하기로 했다. 최대 14조원에 달하는 규모다. 오픈AI, 구글, 메타, 아마존 등 세계적 빅테크 기업은 천문학적 자금을 쏟아부으며 엔비디아 GPU를 쓸어 담아왔다. 세계적으로 품귀 현상을 빚고 있는 GPU를 우리나라가 우선적으로 확보하고, 엔비디아의 인공지능(AI) 생태계에 동참하게 됐다는 점에서 의미가 있다.없어서 못 산다 … AI 학습 필수품대규모언어모델(LLM)이 수천억 개의 파라미터(매개변수)를 학습하는 과정은 상상을 초월하는 연산 능력을 요구한다. 전통적인 중앙처리장치(CPU)로는 쉽지 않은 이런 일을 가능케 하는 핵심 칩이 GPU다. GPU는 애초 3차원 게임 그래픽을 빠르게 처리하기 위해 개발됐다. 하지만 그 구조가 수천 개의 연산 코어를 병렬로 동시에 구동하는 데 최적화돼 있다는 점이 AI 혁명과 맞물리면서 기적을 낳았다. 방대한 데이터를 한꺼번에 처리하는 딥러닝 학습에 GPU는 마치 맞춤복처럼 들어맞았다. GPU가 ‘AI 시대의 석유’로 불리는 이유도 그래서다.GPU 시장을 장악한 기업이 최근 한국을 방문한 젠슨 황 최고경영자(CEO)의 엔비디아다. 시장조사 업체 트렌드포스에 따르면 지난해 AI 학습용 고성능 GPU 시장에서 이 회사 점유율은 80%를 웃돈다. 엔비디아의 최신 GPU인 H100은 LLM 훈련에 사실상 필수품으로 자리 잡았다.1993년 그래픽 칩을 만드는 중소기업으로 출발한 엔비디아가 세계 AI 생태계의 지배자로 우뚝 선 배경에는 2000년대 중반 GPU를 범용 연산장치로 확장하는 데 과감히 투자한 젠슨 황의 선견지명과 전략적 결단이 있다.철옹성 같은 시장 지배력을 완성한

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게임용 칩의 대변신…AI시대 필수품으로

“지금 그래픽처리장치(GPU)는 희토류나 마찬가지입니다.”미국 인공지능(AI) 스타트업 도큐가미의 진 파올리 대표는 “우수한 인재나 투자금보다 GPU를 확보하는 것이 더 절박한 업무”라고 했다. ‘챗GPT’와 같은 생성형 AI를 만들려면 방대한 규모의 데이터 연산을 빠르게 실행하는 GPU가 반드시 필요하기 때문이다. <뉴욕타임스>는 AI 서비스에 필수적인 GPU를 확보하기 위해 기업들이 특단의 조처에 나서고 있다고 보도했다. 벤처 투자자가 스타트업에 ‘돈’ 대신 ‘칩’을 대주는 진풍경도 벌어지고 있다. 유럽계 벤처캐피털 인덱스벤처스는 오라클과 협약을 맺고 자신들이 투자한 업체에 엔비디아의 H100·A100 칩을 무상으로 공급하기 시작했다.데이터 병렬 연산 가능, 생성 AI 학습에 딱GPU는 ‘그래픽처리장치’라는 이름 그대로 게임, 동영상 등 그래픽 연산에 특화한 프로세서다. 컴퓨터에서 픽셀 단위의 그래픽 정보를 빠르게 처리해 결과값을 모니터에 출력하는 역할을 한다. 1990년대 첫 등장 이후 오랫동안 게임용 부품으로 여겨졌던 GPU는 이제 ‘AI 칩’으로 위상이 완전히 달라졌다.AI 시대의 도래는 GPU의 발전 덕분이라고 해도 과언이 아니다. 데이터를 순차적으로 처리하는 중앙처리장치(CPU)와 달리 GPU는 여러 데이터를 동시에 처리하는 병렬 연산이 가능한 점이 특징이다. 엔비디아에 따르면 챗GPT 수준의 서비스를 운영하려면 CPU 서버는 960개를 돌려야 하지만, GPU 서버면 2개로 충분하다.미국 기업 엔비디아는 세계 GPU 시장의 90% 이상을 장악하고 있다. 게임용 그래픽 카드로 잘 알려진 이 회사는 올해 상반기 주가가 190% 급등했다. 챗GPT 개발사 오픈